prompt-engineering

Prompt Engineering is de praktijk van het ontwerpen, structureren en verfijnen van de invoer die aan een groot taalmodel (LLM) wordt gegeven om nauwkeurige, betrouwbare en nuttige uitvoer te produceren. Het omvat technieken zoals few-shot prompting, chain-of-thought redenering, systeempromptontwerp en retrieval-augmented generation (RAG). Naarmate LLMs in bedrijfsproducten worden geïntegreerd, heeft prompt engineering zich ontwikkeld van een curiositeit tot een kernvaardigheid — hoewel het steeds vaker wordt gecombineerd met fine-tuning en geautomatiseerde promptoptimalisatie voor productiesystemen.

Prompt Engineering begon als een informele vaardigheid maar is inmiddels een erkend specialisme dat wordt vermeld in AI-vacatures in alle sectoren. In Nederland is er grote vraag naar rollen die prompt engineering combineren met Python-scripting en RAG-architectuur bij AI-productbedrijven, adviesbureaus en enterprise IT-afdelingen. De vaardigheid wordt steeds vaker verwacht naast software-engineeringervaring, in plaats van als zelfstandige functie.

• Technieken: Few-shot prompting, Chain-of-thought, Systeemprompts, Rolprompting, RAG-integratie

• Tools: OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, LlamaIndex, PromptFlow, DSPy

• Aanvullende vaardigheden: Python, API-integratie, Evaluatie & testen van LLM-uitvoer, Basiskennis fine-tuning

• Prompt Engineer

• LLM Application Developer

• Conversational AI Designer

• Generative AI Specialist

• AI Solutions Engineer